打造舒适的 AI 开发环境
01-【kaggle 新赛】酶稳定性预测大赛
05-【01 课】赛题介绍 + Kaggle 平台学习 + 开发环境搭建 + 比赛数据探索性分析_ev
8 步进行建模
kaggle
比赛
比赛目的
评价指标
目录结构
02-【kaggle 入门】“深享杯”kaggle 入门赛（新手入门）
05-【01 课】数据科学比赛介绍及 Kaggle 平台使用介绍_ev【IT 资源库 www.itzyku.com】
1. 入门分享
硬件消耗少的比赛，可以快速出结果，快速验证灵光一现的点子，比较适合学习
2. 如何提高代码能力
3. 课程前置知识
4. kaggle 平台
getting started 和 playground 相当于练习赛
research 是正规比赛
community 是小范围的比赛，比如有的国外大学的大作业，兴趣赛
simulations 是强化学习的比赛
analytics 是那种根据数据分析报表之类的
课程
白嫖 kaggle 资源：找到比赛、报名，点击 code 标签，然后点击 new notebook
添加数据集
可以上传
input 相当于数据集的位置，output 相当于结果输出的地方
如果要让程序挂后台跑
save and run all 会在后台从头到尾跑一遍
保存后结果在 data，点击 submit 可以提交
03-【kaggle新赛】feedback-英语学习者语言知识评估大赛指导班(NLP·文本分类)
04-【kaggle新赛】Open Problems-单细胞变化预测大赛指导班（医疗数据挖掘）
赛题分析
57:40
